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AI能源管理平臺未來市場如何

  • 來源:互聯網
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  • 2019-06-02
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  英特爾自上世紀八十年代專攻芯片以來,借助與微軟的“Wintel”產業聯盟稱霸桌面和服務器CPU市場,但到了移動互聯和大數據時代形勢驟變:高通(Qualcomm)和聯發科(MTK)幾乎瓜分了移動CPU市場,英偉達借助GPU的并行計算能力在大數據時代趁勢而起,甚至在桌面和服務器領域一直被英特爾壓得喘不過氣的AMD近幾年股價也反彈明顯。AI能源管理平臺未來市場如何

  才能在上層建筑有更大的發揮空間,就能更好的發揮FPGA的潛能,使其適配更多的算法結構,而不是只關注于修改算法來削足適履。換一種維度思考解決了開發FPGA效率的問題,我們可以把主要精力在提升FPGA的性能上下功夫,利用FPGA的分布式的存儲的思來設計模型,將FPGA的性能提升到最高。假設網絡結構中有三層卷積依次執行代人類思維。目前AI技術還是要建立在“標簽化”數據的基礎上的,

  從2010年至今,英偉達的表現一騎絕塵,賽靈思在2018年下半年發力,高通的表現則弱于標普500和半導體指數。和政策層面介紹和分析日本AI芯片產業的現狀。1、學術層面日本學界充分認識到半導體人才培養的重要性,1996年就在東京大學建立了大規模集成系統教育研究中心(VDEC),培養的許多人才以及研究已經為日本的半導體產業發展做出了巨大的貢獻。此外,東京大學杉山研究所在機器學習方面、河野研究室在硅神經網絡方面、以及京都大海量數據容易獲得,一旦研究者有了這些資源,算法與解決方案也就

  英特爾正致力于把業務重心從傳統的PC-centric轉型到Data-centric,2013年以來完成的43筆收購交易中36筆都是服務于Data-centric,例如167億美元收購FPGA公司Altera(2015)、4億美元收購機器視覺公司Movidius(2016)、154億美元收購自動駕駛公司Mobileye(2017)等[13]。AI能源管理平臺未來市場如何

  英特爾的投資部門Intel Capital自1991年向超過1500家公司投資了至少120億美元,近年投資聚焦到人工智能等領域,例如AI芯片初創公司Syntiant。英特爾2017年收入構成其中以CCG業務群為代表的傳統業務仍貢獻過半收入,在數據中心CPU市場占有率高達98%,但與AI、物聯網、自動駕駛相關的業務正成為新的增長點。到爆的神秘存在吧。AI芯片的定義AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前,AI芯片主要分為GPU、FPGA、ASIC。我們都知道AI技術有三大要素:算法、算力、數據。AI技術的廣泛應用對硬件設備的運算能力要求大幅提升,AI芯片便應運而生。目前便誕生,由三位科學家John McCarthy、Claude Shannon and Marvin Mi

  除了頻頻投資并購,英特爾在AI芯片方面的研發力度也明顯加大,在CPU、FPGA甚至GPU等多個條線年,英特爾發布了世界上首款視覺處理芯片(VPU)Movidius Myriad X,適用于無人機、VR/AR穿戴設備、智能家庭等應用場景,處理能力達每秒4萬億次;AI能源管理平臺未來市場如何

  同年,還發布了業內首款14納米級FPGA Stratix 10,較前代產品時鐘頻率翻倍、功耗降低70%,這兩款芯片見圖15;2018 年6 月,英特爾在推特上表示將在2020年推出GPU。人腦特點的專用處理芯片。前述處理芯片在應用、技術和性能方面各有特點(見圖4)。從需求端看,在物聯網、5G和AI等應用的牽引下對各類芯片尤其是專用芯片的需求有望較快增長;從供給端看,隨著工藝制程逼近量子領域及成本上升,技術門檻較低的專用處理芯片成為新廠商的突破口。注:圖中的芯片架構等為大致的相對趨勢,僅為現代GPU的深度學習能力遠遠超過CPU。AI大軍似乎卷土重來了。現

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  英特爾PC時代的盟友微軟押注FPGA并繼續與英特爾合作。微軟選擇FPGA用于深度神經網絡(DNN)評估、Bing搜索排名以及軟件定義聯網(SDN)加速,在減少時延的同時將更多CPU算力到其他任務中。AI能源管理平臺未來市場如何

  微軟于2010年啟動了“投石車”項目(Project Catapult),并于2015年開始大規模部署到Bing和Azure數據中心,以可控成本實現了極快的推理能力,Bing搜索的數據吞吐量提升了50%、時間延遲減少了25%。2016年,微軟啟動了“腦波”項目(Project Brainwave),探索通過英特爾的FPGA實現實時AI。局的收購。由于認識到日本在AI芯片設計上的短板,日本軟銀于2016年用310億美元收購了英國老牌芯片公司ARM,2017年又從谷歌接手了著名的動力系統公司。市場研究顧問公司Compass Intelligence發布的最新研究結果顯示,在全球AI芯片企業排名中,ARM公司排在第7位。而同一排名中,中國排名最高的華為海思也僅排在第12把現在的深度算法芯片比作香蕉,那么沒人愿意保留爛了的香蕉。其

  2018年,Bing和Azure數據中心將部分算力由CPU遷移至FPGA,如今每個新增的服務器都把一個FPGA集成到獨特的分布式架構中,形成的可配置互聯計算層拓展了CPU計算層。AI能源管理平臺未來市場如何

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